Swiss Table — это усовершенствованная версия хеш‑таблицы с открытой адресацией. Давайте разберёмся, чем она лучше классической реализации....
продолжить чтение
В Go небуферизированный канал и буферизированный канал длиной 1 не являются равнозначными, хотя на первый взгляд могут казаться похожими. Давайте разберем их ключевые различия....
продолжить чтение
В Go мапа использует флаги и метаданные, чтобы отслеживать, из какого бакета (старого или нового) нужно читать данные во время процесса эвакуации (rehashing). Это позволяет мапе корректно работать даже в переходный период, когда часть элементов уже перемещена в новые бакеты, а часть еще осталась в старых....
продолжить чтение
Go использует инкрементальный подход для перераспределения элементов, что позволяет избежать создания полной копии мапы....
продолжить чтение
Эвакуация данных (evacuation) в мапах Go — это процесс перераспределения элементов мапы при её расширении (rehashing). Этот механизм позволяет мапе динамически увеличивать количество бакетов и поддерживать высокую производительность операций (вставка, поиск, удаление). ...
продолжить чтение
Как Go управляет количеством бакетов в мапе и как происходит динамическое изменение количества бакетов (rehashing) при увеличении количества элементов....
продолжить чтение
В Go мапа (map) — это встроенный тип данных, который реализован как хэш-таблица. Она позволяет хранить пары "ключ-значение" и обеспечивает быстрый доступ к данным по ключу. Давайте кратко разберем её устройство....
продолжить чтение
Контекст (context) в Go — это механизм для управления жизненным циклом операций, таких как запросы в веб-приложениях, горутины или длительные вычисления. Он позволяет передавать данные, отменять операции и устанавливать временные ограничения (deadlines). Контекст широко используется в Go для управления параллельными задачами и обработки запросов....
продолжить чтение
В Go (Golang) процессы и потоки — это концепции, связанные с параллельным выполнением кода, но они имеют разные характеристики и используются в разных контекстах. Давайте разберем, что они из себя представляют и чем отличаются....
продолжить чтение
В Go (Golang) context.WithValue используется для передачи данных, специфичных для конкретного запроса, через цепочку вызовов функций. Это может быть полезно в различных сценариях, например, для передачи идентификаторов запросов, информации о пользователе, тайм-аутов или других метаданных, которые должны быть доступны в разных частях программы....
продолжить чтение
Garbage Collector (GC) в Go управляет памятью автоматически, очищая объекты, которые больше не используются. Он работает асинхронно и инкрементально, минимизируя задержки....
продолжить чтение
В Go (и в многопоточном программировании в целом) data race и race condition — это два разных, но связанных понятия, которые относятся к проблемам, возникающим при работе с concurrent (параллельным) кодом. Они часто упоминаются вместе, но это не одно и то же. Давайте разберемся, в чем их отличие....
продолжить чтение
SKIP LOCKED — это опция в SELECT ... FOR UPDATE и SELECT ... FOR SHARE, которая позволяет игнорировать заблокированные строки. Это полезно для организации конкурентной обработки данных, когда несколько потоков (или процессов) обрабатывают записи без конфликтов....
продолжить чтение
В Go (Golang) интерфейс (interface) — это тип, который представляет собой набор методов. Интерфейс считается равным nil, если и его тип, и значение равны nil. Однако, из-за особенностей реализации интерфейсов в Go, это может привести к неочевидным ситуациям. Давайте разберемся, когда интерфейс равен nil, и как избежать распространенных ошибок....
продолжить чтение
В Go (Golang) можно реализовать пул воркеров (worker pool) для выполнения задач в параллельных горутинах. Пул воркеров позволяет ограничить количество одновременно выполняемых задач, что полезно для управления нагрузкой и ресурсами....
продолжить чтение
1. Что такое ClickHouse и для каких задач он подходит? ClickHouse — это колоночная СУБД, оптимизированная для аналитических запросов (OLAP). Она предназначена для обработки больших объемов данных с высокой скоростью. Подходит для задач, где требуется агрегация, фильтрация и анализ больших данных, например, аналитика веб-приложений, логов, метрик и т.д. 2. Какие основные преимущества ClickHouse?......
продолжить чтение
Для создания отказоустойчивого кластера RabbitMQ с помощью Docker Compose, нужно будет настроить несколько контейнеров для RabbitMQ с необходимыми конфигурациями для кластера, а также обеспечить нужные параметры для взаимодействия между контейнерами....
продолжить чтение
oneof в Protobuf позволяет включать несколько типов данных в одно поле, но в один момент времени будет иметь значение только один из этих типов. Это полезно, когда нужно моделировать поле, которое может принимать разные типы данных, но не одновременно....
продолжить чтение
Для создания компонента регистрации в etcd с использованием Go, который позволяет сервису зарегистрировать себя в реестре и гарантировать, что информация будет доступна другим сервисам, можно использовать библиотеку etcd в Go....
продолжить чтение
В etcd, механизм watch отслеживает изменения в реестре данных, включая как добавление, так и удаление данных. Когда вы используете watch с префиксом или конкретным ключом, etcd будет уведомлять вас не только о добавлении (PUT) или изменении значений, но и об удалении (DELETE) данных....
продолжить чтение